Anomaly Detection in Brazilian Federal Government Purchase Cards Through Unsupervised Learning Techniques

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Título
Anomaly Detection in Brazilian Federal Government Purchase Cards Through Unsupervised Learning Techniques
Autor
Nunes, Breno Oliveira
Colliri, Tiago
Lauretto, Marcelo
Liu, Weiguang
Zhao, Liang
Tipo
Artigo
Resumo
Este artigo tem como finalidade identificar anomalias no uso do Cartão de pagamento do Governo Federal por meio da aplicação e comparação de métodos de aprendizado de máquina não supervisionados na base de dados púlbilca de cartões corporativos do governo federal disponibilizadas no Portal da Transparência.
Local de edição
Distrito Federal (DF)
Unidade Organizacional do Submetedor
UNIDADE::SECRETARIA-EXECUTIVA (SE)::Diretoria de Tecnologia da Informação (DTI)
Área temática
Tecnologia da Informação
Assunto
ASSUNTO::Tecnologia da Informação::Desenvolvimento de sistemas
Data do documento
2021-08
Data da publicação
23/09/2024
Fonte da publicação
Base de Conhecimento da CGU
Detentor de Direitos Autorais
Breno Oliveira Nunes
Permissões e restrições de uso
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